剧情介绍

  戴维(尼古拉斯·凯奇 饰)是名天气预报员,可是他没有专业知识能用在工作上,当预报的天气并不理想时,观众们会在街上肆意向他丢垃圾。戴维对自己的生活感到灰暗,与妻子(霍普·戴维斯 饰)离婚更是对他的一个打击。如今他得到一个前往纽约重新工作的机会,可是他必须要面对与孩子们并不融洽的关系。儿子迈克被戒毒时认识的辅导员性骚扰;女儿雪丽的肥胖被学校的同学耻笑,性格忧郁。更令戴维伤心的是,他的小说家父亲罗伯特(迈克尔·凯恩 饰)患上了绝症。
  戴维希望父亲能看到他的成功,他更想与前妻复合,一家人到纽约重新生活。无论做了多大的努力,他与家人的关系并没得到和缓,他依然遭到观众的垃圾袭击,他更开始抗拒前往纽约。
  此时他看到父亲平静面对死亡的态度,并在与父亲相处的最后时光中,戴维被授予了很多人生的道理。

评论:

  • 范姜凯安 5小时前 :

    做为动画片,我就不计较一撞云散这个bug了。结尾曲挺好听

  • 莲琛 4小时前 :

    儿子很喜欢,不知道会不会被打,我全程打游戏,两儿子很专注

  • 虢妙之 9小时前 :

    看睡着了,伤心,原来我已经不是小朋友了555

  • 阳雪 7小时前 :

    陪孩子去看的,孩子非常喜欢,个人观感与剧集很类似,要是回到小时候肯定喜欢有一套一样的玩具,可惜就是不能合体😃

  • 柔凯 3小时前 :

    🐯年陪🍊看的第一部电影。典型美式爆米花喜剧动画,看到了周边在冒泡,也傻笑得很开心系列。

  • 祥逸 4小时前 :

    剧情是很幼稚没错…也很多年没看Paw Patrol了,还是没想到听到主题曲想到几年前竟然会泪目。我以后一定是一个Sentimental的老太太吧

  • 板新月 8小时前 :

    这是女儿第一次在电影院看的她最喜欢的小狗狗,值得纪念。

  • 束彤蕊 5小时前 :

    虽有霸王龙重现LOGO的场面,但我没找到任何小时候看《侏罗纪公园》的感觉。不仅是因为年纪过了,也因为故事的面目实在太笼统,影片对科技的态度令人错愕,一会左一会右,不知道想讲什么,虫群情节很无新意。故它不像《侏罗纪公园》,既让我对科技的力量产生畏惧,又能让我产生探索世界的好奇心。

  • 沛锦 5小时前 :

    “那小朋友你喜欢看什么呀?”

  • 望逸春 8小时前 :

    剧情就是加长精装版汪汪队动画片,能看下去,小朋友应该会很喜欢。可惜儿子的脑洞搞不懂,吓得整晚上睡不着说害怕,阿奇不敢跳高楼的那害怕,呃呃……

  • 祁意 4小时前 :

    it could at least explain why a human city needs the protection of puppies...

  • 祁雁 6小时前 :

    孩子最近每晚看一遍,如果今年十一档能上映这部,那能秒掉其他所有上映的动画吧。假如TV版的制作水准相当于游戏的2代,那么这部相当于10代。全面升级的模型,光影、毛发不次于皮克斯了。最有趣的是他们的新总部比复联还气派,天天忍不住问“我们怎么买得起这里?”莱德回复官方授权汪汪队周边商品比奶茶还畅销。

  • 罗望慕 7小时前 :

    孩子看的挺高兴。里面那个韩丁纳市长就是在讽刺特朗普啊

  • 香静 0小时前 :

    没想到我看完这个电影竟然想养只狗狗😂😂😂,莱德太有钱了,各种新装备,自嘲因为周边卖的多,我要笑死了

  • 祁易 9小时前 :

    没想到我现在看到狗狗团结在一起也有想哭的冲动

  • 钰华 0小时前 :

    通过与恐龙共存来维持生态平衡,这明明是个很宏大的主题,但是这电影主线不是杀蝗虫就是教育叛逆期女儿…虽然与恐龙相关的动作惊悚戏还是很多,老版三部曲主角全部回归,还有不少致敬的地方很会卖情怀,但跑题太严重,那么宏大的故事主题跑到那么小的故事格局里,作为侏罗纪系列粉丝真的感到失望…

  • 邸冰真 2小时前 :

    和队友一起带娃去看 队友说这几个狗比复仇者联盟还厉害

  • 邗蓓蕾 5小时前 :

    两个小崽子的第一部电影,很乖的陪两个大人看到完,汪汪队真的立大功 21.1.16@明星时代百斯德2D国语

  • 祁逸凡 3小时前 :

    6.5/10。非常适合儿童观看的电影,小狗都好萌。看到一只只狗狗驾驶着酷炫战车在轨道上飞驰,我心里在想:这个玩具会大卖吧哈哈哈好世俗的人。唯一的弧光是警察小狗,但挫折太直白,解决太直白了。猫又一次成为反派,我们猫猫什么时候能站起来!

  • 狂姝艳 3小时前 :

    两个孩子看得开心极了!最后那段阿奇救莱德情节很感动,7岁的女儿都流泪了。“英雄也会害怕,但依然会勇往直前”,克服内心的恐惧,战胜自己。电影全程都很吸引人,连我一个大人也跟着孩子看得津津有味

加载中...

Copyright © 2015-2023 All Rights Reserved